Formez vous à l’analyse
de données spectrales sous PythonTM
Sessions inter-entreprises
Langage Python
2,5 jours
Chercheurs, scientifiques et ingénieurs
Si vous avez besoin d’un accueil spécifique, merci de bien vouloir nous le préciser afin que nous puissions vous recevoir dans les meilleures conditions.
Objectifs de cette formation à l’analyse de données spectroscopiques sous Python
Cette session de formation à l’analyse de données spectrales sous PythonTM est destinée aux scientifiques qui veulent :
- Découvrir les bases de la Chimiométrie
- Apprendre à analyser de manière autonome leurs propres spectres
- Découvrir la méthodologie propre à l’analyse des spectres et leur prétraitement
Frais d'inscription
- les frais d’enseignement
- les frais des documentations
- les scripts Python fournis par Ondalys
Pendant cette formation, la théorie est amenée par une approche géométrique. Un focus est fait sur une mise en pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.
Pour chaque méthode, les exercices pratiques seront réalisés sous langage PythonTM, à l’aide de scripts PythonTM fournis par Ondalys.
Pré-requis
⚠ Cette session de formation nécessite une bonne connaissance des bases de programmation.
Les sessions à venir
Programme de formation
Jour 1 (après-midi) : Introduction à Python TM pour le Machine Learning
- Présentation de quelques librairies Python TM pour le Machine Learning
- Utilisation de la distribution Anaconda
- Utilisation de Notebook (Jupyter, JupyterLab)
- Mise en pratique
Jour 2 : Analyse exploratoire
- Introduction générale – Chimiométrie
- Analyse en Composantes Principales (ACP)
- Principe théorique
- Interprétation
- Détection des échantillons aberrants (outliers)
- Exercice pratique sur jeu de données sous PythonTM
Jour 3 : Modélisation prédictive quantitative et pré-traitements
-
Modèles linéaires de régression multivariée (MLR, PCR, PLS)
- Principe théorique des régressions multivariées
- Méthodes de validation des modèles
- Détection des échantillons aberrants (outliers)
- Optimisation
- Application sur jeu de données sous PythonTM
-
Pré-traitements des données spectroscopiques
- Correction des effets additifs
- Correction des effets multiplicatifs
- Application sur jeu de données sous PythonTM
-
Questions-réponses sur points non maîtrisés
-
QCM d’évaluation des acquis
-
Questionnaire de satisfaction
Notre équipe de formateurs
Qu’il est agréable de pouvoir affronter la complexité dans la bonne humeur et avec le sens de la mesure ! C’est ce plaisir que j’ai personnellement toujours eu au contact de l’équipe d’Ondalys lors de nos collaborations.Notre expertise au service de l’analyse de vos données
Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets
