Formation aux méthodes avancées de Machine Learning – Session inter-entreprises

NEW

Découvrez les méthodes avancées du Machine Learning

certifié qualiopi

Sessions inter-entreprises

SOLO® ou PLS_Toolobox®

2 jours

Chercheurs, scientifiques et ingénieurs

PLS_Toolbox SOLO

Si vous avez besoin d’un accueil spécifique, merci de bien vouloir nous le préciser afin que nous puissions vous recevoir dans les meilleures conditions.

Objectifs

Cette session de formation aux méthodes avancées de Machine Learning s’adresse aux personnes souhaitant :

  • Découvrir les méthodes avancées de Machine Learning
  • Aller plus loin dans l’analyse de leur données, notamment données complexes
  • Comparer les différentes méthodes avancées de traitement de données

Lors de cette session, les principes des méthodes sont expliqués grâce à une approche géométrique. La formation alterne l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.

Les exercices d’application pour chaque méthode sont réalisés avec les logiciels de Chimiométrie et Machine Learning PLS_Toolbox® et SOLO® d’Eigenvector Research Inc.

Frais d'inscription

2000

Ce tarif comprend

  • les frais d’enseignement
  • les frais des documentations
  • l’accès à une version de démonstration du logiciel SOLO

Les prochaines sessions

Dates

28 & 29 Mai 2024

16 & 17 Octobre 2024

Lieux

Montpellier

Paris

logo Eigenvector

Programme de formation aux méthodes avancées de Machine Learning

  • Rappel des méthodes linéaires
  • Quelques méthodes de gestion de faibles non linéarités
  • Régression locale (LWR – Locally Weighted Regression)
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Réseaux de neurones artificiels (ANNDL)
  • Arbres de régression : Boosted Regression Trees (XGB)
  • Visualisation et compression avec UMAP et t-SNE
    • Application sur jeu de données et logiciel

Les méthodes avancées de Machine Learning permettent d’aller plus loin dans l’analyse de données. Elles permettent de prendre en charge les données complexes, notamment les données non-linéaires.

Vos données sont complexes, quelle méthode de Machine Learning utiliser ?

Consultez notre page listant les méthodes de chimiométrie et machine learning les plus connues.

Notre équipe de formateurs

Alice Croguennoc

Data analyst et formatrice


Alice Croguennoc est Ingénieure en chimiométrie. elle possède une solide expérience en analyse de données, notamment de données spectrales, de par ses …

Dr. Astrid Maléchaux

Data scientist et formatirice


Astrid Maléchaux est Docteur en chimiométrie et Ingénieur en agroalimentaire. Elle possède une solide expérience en analyse de données, notamment …

Ils en parlent


« Ondalys, une équipe compétente en chimiométrie »

Barry Wise, Président, Eigenvector Research Inc

  • Jonathan Brand
    Our collaboration with Ondalys allowed Givaudan to push our frontiers in the area of chemometrics. Their team are not only data analysis specialists but they also have the ability to understand industry needs to deliver solutions which are readily applicable.
    Jonathan Brand
    Head of Fragrance Ingredients Industrialization, Givaudan

Notre expertise au service de l’analyse de vos données

Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets

D’autres formations pouvant vous intéresser


Inscrivez-vous
à la newsletter Ondalys

Français