Comment mieux contrôler la qualité de vos produits

Analyser vos masses de données pour améliorer le contrôle qualité des produits

Que vous soyez un acteur dans l’industrie, un laboratoire de recherche, ou encore un centre technique, vous disposez certainement de données issues de différentes sources (mesures physico-chimiques, paramètres agronomiques, profils sensoriels, paramètres de procédés, mesures spectroscopiques, etc..).

Vous souhaitez :

Développer

des modèles précis et robustes de prédiction de la qualité

model update and mainteannce

Mettre à jour

des  modèles existants à l’aide de nouveaux échantillons

data fusion

Fusionner

les informations provenant de diverses sources et sélectionner les plus pertinentes

methodes d'analyses de données pour la prédiction de critères qualité

Vous souhaitez corréler vos données à des critères de qualité pour construire des modèles de prédiction, dans l’optique de caractériser rapidement vos produits ou d’optimiser vos procédés.

Mais vous ne savez pas comment combiner toutes ces informations…

Sachez qu’il existe des méthodes de fusion de données très performantes afin d’intégrer toute l’information acquise sur vos produits et même si ces informations proviennent de sources (blocs) différentes. Des algorithmes de Chimiométrie et de Machine Learning, d’étalonnage ou de fusion multi-blocs, vous permettent de définir quels sont les paramètres les plus pertinents pour prédire au mieux vos critères de qualité.

Grâce à nos connaissances en matière de Chimiométrie et de Machine Learning, nous vous accompagnons pour le développement et la mise en place d’outils de prédiction qui répondent à vos problématiques qualité.

Predition de critères qualité
  • Normalisation des données
  • Calibration – Étalonnage multivarié (PLS, SVMR, ANN, arbres de régression (RF) , …)
  • Classification (PLS-DA, SIMCA, SVM, ANN, arbres de décisions (RF, XGBoost), …)
  • Validation et robustesse des modèles
  • Sélection de capteurs ou de paramètres les plus discriminants ou informatifs
  • Fusion multi-capteurs par méthodes multi-blocs
  • Méthodes multivoies pour les données 3D
  • Mise à jour des modèles

Implémentation logicielle

Nous développons vos calibrations avec tous les logiciels de chimiométrie du marché (Unscrambler®, SOLO®, PLS_Toolbox® dans l’environnement MATLAB®, SIMCA®, etc…), ainsi que ceux fournis par les équipementiers de spectroscopie (OPUS, WinISI, NIRCal, TQ Analyst, etc…), mais aussi les logiciels libres (R, Python…).

Notre expertise au service de l’analyse de vos données

Forts d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures instrumentales, analytiques et sensorielles, les experts de nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets.

Besoin d’une formation?

Ils en parlent


« Avec Ondalys, on travaille en confiance ! »

Pierre COSTET, Responsable Expertise Sensorielle et Cacao, Valrhona

  • Thomas Giordanengo

    Ondalys nous a accompagné lors d’un projet de développement de capteur optique destiné à la qualification du matériau bois lors de sa transformation en usine. Méthodologie, compétences techniques, créativité : autant d’atouts qui nous ont permis d’avancer efficacement, et de mettre au point des outils robustes pour nos applications : le Oakscan®.

    Thomas Giordanengo
    R&D Engineer - Tonnellerie Radoux

Exemples d’applications concrètes


Publication scientifique
Valrhona 2019
Cas pratique
Industrie pharmaceutique
Publication scientifique
Tonnellerie Radoux 2008

Inscrivez-vous
à la newsletter Ondalys

Français