Découvrez la méthode des SVM – Support Vector Machines
Organisme référence DataDock
1 jour
Sessions inter et intra-entreprises
Chercheurs, scientifiques et ingénieurs
Objectifs
Cette session de formation à l’outil de Machine Learning que sont les SVM – Support Vector Machines – est bâtie pour les personnes qui souhaitent
- Apprendre les bases de la méthode SVM – Support Vector Machines
- Être rapidement autonome sur le traitement de leurs données
- Utiliser seul le logiciel d’analyse de données étudié
Au cours de la formation, les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique. L’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.
Les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode. La formation peut être donnée pour divers logiciels de chimiométrie : PLS Toolbox® (Eigenvector Research Inc.) ou logiciel sous environnement Matlab® (Mathworks).
Besoin d’une formation sur mesure ?
Nos équipes étudient votre demande plus en détail pour vous proposer une formation personnalisée
Programme de formation
Les Support Vector Machines – SVM
-
Introduction générale sur les problématiques non-linéaires
- Définitions
- Théorie du traitement des non-linéarités
- Analyse en Composantes Principales (ACP)
- Revue des méthodes
- Support Vector Machines (SVM)
- Discrimination
- Régression
- Application sur jeu de données et logiciel
Sessions à venir:
Date
26 Mai 2020
15 Octobre 2020
3 Décembre 2020
Lieu
Lyon
Lieu à définir
Lyon
Logiciel
Matlab®
Matlab®
Matlab®
Notre équipe de formateurs
Ils en parlent
« Ondalys, une équipe compétente en chimiométrie. »
Metrohm involved Ondalys in many of their advanced trainings on chemometrics. As everyone knows this is not a topic of high entertainment value but here Sylvie Roussel and her team made a big difference! The interactive exchange during the training, the stories told to draw the picture behind the data and the down to earth work sessions helped everyone to get a much better understanding of the topic. In particular we are very happy that our cooperation help a lot to achieve the goals of the trainings. All participants confirmed the positive impact and like to see more in future.Notre expertise au service de l’analyse de vos données
Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets