Découvrez la méthode des SVM – Support Vector Machines

Organisme référence DataDock
1 jour
Sessions inter et intra-entreprises
Chercheurs, scientifiques et ingénieurs
Objectifs
Cette session de formation à l’outil de Machine Learning que sont les SVM – Support Vector Machines – est bâtie pour les personnes qui souhaitent
- Apprendre les bases de la méthode SVM – Support Vector Machines
- Être rapidement autonome sur le traitement de leurs données
- Utiliser seul le logiciel d’analyse de données étudié
Au cours de la formation, les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique. L’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.
Les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode. La formation peut être donnée pour divers logiciels de chimiométrie : PLS Toolbox® (Eigenvector Research Inc.) ou logiciel sous environnement Matlab® (Mathworks).
Besoin d’une formation sur mesure ?
Nos équipes étudient votre demande plus en détail pour vous proposer une formation personnalisée
Programme de formation
Les Support Vector Machines – SVM
-
Introduction générale sur les problématiques non-linéaires
- Définitions
- Théorie du traitement des non-linéarités
- Analyse en Composantes Principales (ACP)
- Revue des méthodes
- Support Vector Machines (SVM)
- Discrimination
- Régression
- Application sur jeu de données et logiciel

Sessions à venir:
Date
23 Mars 2021
19 Mai 2021
23 Novembre 2021
8 Décembre 2021
Lieu
Distanciel
Lyon
Distanciel ou Paris (à définir)
Lyon
Logiciel
Matlab
Matlab
Matlab
Matlab
Notre équipe de formateurs
Ils en parlent
« Ondalys, une équipe compétente en chimiométrie. »
Notre expertise au service de l’analyse de vos données
Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets