Découvrez les méthodes de traitement des données spectrales
Organisme référence DataDock
The Unscrambler®, PLS_Toolbox®, SIMCA® ou environnement Matlab®
3 jours
Sessions inter et intra-entreprises
Chercheurs, scientifiques et ingénieurs
Objectifs
Cette session de formation à l’analyse de données spectroscopiques est destinée aux personnes qui souhaitent
- Apprendre les méthodes de base de la Chimiométrie
- Être rapidement autonome sur le traitement de leurs données
- Assimiler les étapes clés de la méthodologie du traitement de données spectroscopiques
Au cours de la formation, les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique. L’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.
Les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode. La formation peut être donnée pour divers logiciels de chimiométrie : The Unscrambler® (Camo Analytics), SIMCA® (Umetrics Sartorius), PLS_Toolbox® (Eigenvector Research Inc.) ou logiciel sous environnement Matlab® (The MathWorks).
Besoin d’une formation sur mesure ?
Nos équipes étudient votre demande plus en détail pour vous proposer une formation personnalisée
Programme de formation
Jour 1 : Analyse exploratoire
-
Introduction générale – Chimiométrie
-
Analyse en Composantes Principales (ACP)
- Principe théorique
- Interprétation
- Détection des échantillons aberrants (outliers)
- Application sur jeu de données et logiciel
Jour 2 : Modélisation prédictive quantitative et pré-traitements
-
Modèles linéaires de régression multivariée (MLR, PCR, PLS)
- Principe théorique des régressions multivariées
- Méthodes de validation des modèles
- Détection des échantillons aberrants (outliers)
- Optimisation
- Application sur jeu de données et logiciel
-
Pré-traitements des données spectroscopiques
- Correction des effets additifs
- Correction des effets multiplicatifs
- Application sur jeu de données et logiciel
Jour 3 : Méthodes de discrimination
-
Principe de la discrimination
-
PLS-DA (PLS – Discriminant Analysis)
-
SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogies)
- Application sur jeu de données et logiciel
Sessions à venir:
Date
8 au 10 Décembre 2020
17 au 19 Décembre 2020
16 au 18 Mars 2021
6 au 8 Avril 2021
15 au 17 juin 2021
28 au 30 septembre 2021
6 au 8 Octobre 2021
7 au 9 Décembre 2021
Lieu
Distanciel
Bruxelles, Belgique
Lyon
Distanciel
Distanciel
Distanciel ou Paris (à définir)
Lyon
Distanciel ou Montpellier (à définir)
Logiciel
Unscrambler
Unscrambler
Unscrambler
Unscrambler
Unscrambler
PLS_Toolbox
Unscrambler
Unscrambler
Notre équipe de formateurs
Ils en parlent
« Ondalys, expertise en formation à l’analyse de données spectrales ! »
Ondalys permet à nos partenaires Bruker d’approfondir la compréhension de leurs procédés, d’optimiser leurs attentes qualité. Ondalys n’hésite pas à partager ses connaissances, ses compétences dans l’analyse de données spectrales. Ainsi c’est toujours avec plaisir et sérénité que je recommande la sympathique équipe Ondalys aux partenaires Bruker.Notre expertise au service de l’analyse de vos données
Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets