Découvrez les méthodes de traitement des données spectrales

Organisme référence DataDock

The Unscrambler®, PLS_Toolbox®, SIMCA® ou environnement Matlab®

3 jours

Sessions inter et intra-entreprises

Chercheurs, scientifiques et ingénieurs

Objectifs

Cette session de formation à l’analyse de données spectroscopiques est destinée aux personnes qui souhaitent

 

  • Apprendre les méthodes de base de la Chimiométrie
  • Être rapidement autonome sur le traitement de leurs données
  • Assimiler les étapes clés de la méthodologie du traitement de données spectroscopiques

 

Au cours de la formation, les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique. L’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.

Les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode.  La formation peut être donnée pour divers logiciels de chimiométrie : The Unscrambler® (Camo Analytics), SIMCA® (Umetrics Sartorius),  PLS_Toolbox® (Eigenvector Research Inc.) ou logiciel sous environnement Matlab® (The MathWorks).

Besoin d’une formation sur mesure ?

Nos équipes étudient votre demande plus en détail pour vous proposer une formation personnalisée

Programme de formation

Jour 1 : Analyse exploratoire
  • Introduction générale – Chimiométrie
  • Analyse en Composantes Principales (ACP)
    • Principe théorique
    • Interprétation
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Application sur jeu de données et logiciel

 

Jour 2 : Modélisation prédictive quantitative et pré-traitements
  • Modèles linéaires de régression multivariée (MLR, PCR, PLS)
    • Principe théorique des régressions multivariées
    • Méthodes de validation des modèles
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Optimisation
    • Application sur jeu de données et logiciel
  • Pré-traitements des données spectroscopiques
    • Correction des effets additifs
    • Correction des effets multiplicatifs
    • Application sur jeu de données et logiciel

 

Jour 3 : Méthodes de discrimination
  • Principe de la discrimination
  • PLS-DA (PLS – Discriminant Analysis)
  • SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogies)
    • Application sur jeu de données et logiciel
Formation analyse de données spectroscopiques
formation traitement spectres NIRS

Sessions à venir:

Date

8 au 10 Décembre 2020

17 au 19 Décembre 2020

16 au 18 Mars 2021

6 au 8 Avril 2021

15 au 17 juin 2021

28 au 30 septembre 2021

6 au 8 Octobre 2021

7 au 9 Décembre 2021

Lieu

Distanciel

Bruxelles, Belgique

Lyon

Distanciel

Distanciel

Distanciel ou Paris (à définir)

Lyon

Distanciel ou Montpellier (à définir)

 

 

Logiciel

Unscrambler

Unscrambler

Unscrambler

Unscrambler

Unscrambler

PLS_Toolbox

Unscrambler

Unscrambler

Notre équipe de formateurs

Sandra Aubert

Data analyst et responsable Formation


Sandra Aubert est Ingénieur en chimiométrie. Son expérience de plusieurs années chez un des équipementiers majeurs de la spectroscopie, lui confère …

Dr. Sébastien Preys

Chef de Projet et formateur


Sébastien Preys est Docteur en chimiométrie et Ingénieur en agroalimentaire. Il est depuis plus de 10 ans chef de projets au sein d’Ondalys. Il a …

Ils en parlent


« Ondalys, expertise en formation à l’analyse de données spectrales ! »

Bernard BARTHES, Chercheur à l'IRD Montpellier

  • Régis CINIER
    Ondalys permet à nos partenaires Bruker d’approfondir la compréhension de leurs procédés, d’optimiser leurs attentes qualité. Ondalys n’hésite pas à partager ses connaissances, ses compétences dans l’analyse de données spectrales. Ainsi c’est toujours avec plaisir et sérénité que je recommande la sympathique équipe Ondalys aux partenaires Bruker.
    Régis CINIER
    Responsable produit NIRTF et Process - Bruker

Notre expertise au service de l’analyse de vos données

Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets

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