Montpellier, du 10 au 12 Juin 2020 – Analyse de données spectroscopiques

Formation à l’analyse de données spectroscopiques

Montpellier du 10 au 12 Juin 2020.

Ce stage de 3 jours a pour but de vous initier au traitement de données spectroscopiques. Vous serez formés aux méthodes de base de l’analyse de données multivariées, autrement appelée la  Chimiométrie . Ainsi, vous apprendrez à explorer vos jeux de données avec l’Analyse en Composantes Principales (ACP), à développer des modèles de prédiction en utilisant notamment la Régression des moindres carrés partiels (PLS) ou encore à utiliser les méthodes de discrimination telles que SIMCA, PLS_DA…

Cette session de formation, destinée aux chercheurs, scientifiques et ingénieurs désireux d’apprendre à analyser les spectros, se déroulera en Français. 

Nos formation alternent la théorie et la pratique.

Pour chaque méthode étudiée, la formation contient:

► une partie théorique (théorie, interprétation géométrique et validation des résultats)qui, sans entrer dans les notions mathématiques, permet de comprendre les principes de base de la Chimiométrie. 

► une partie pratique de mise en œuvre des méthodes à l’aide du logiciel The Unscrambler® X de CAMO, logiciel didactique adapté à l’analyse de données spectroscopiques, notamment grâce à sa compatibilité avec l’import de la plupart des spectres et aux prétraitements spectroscopiques qu’il propose.

Au terme des cette formation, vous saurez

Traiter et interpréter vos données spectroscopiques dans un but exploratoire, de prédiction ou de classification

► Choisir et appliquer les pré-traitements spectroscopiques adaptés à vos données

► Comprendre les méthodes de bases : l’ACP et la PLS et les appliquer aux spectres

► Réaliser par vous même l’interprétation et la validation de vos modèles chimiométriques.

Demandez nous plus de renseignements sur cette session de formation à l’Analyse de données spectroscopiques.

Inscrivez-vous ici

Une équipe d’enseignants à votre service : Sandra AUBERT, Dr. Sébastien PREYS, Dr. Sylvie ROUSSEL

Téléchargez une version de démo gratuite du logiciel The Unscrambler® X valable 1 mois.

Pour aller plus loin dans l’analyse de donnée,s nous proposons des formations avancées sur les méthodes Machine Learning telles que les Support Vector MachinesSVM, les Réseaux de NeuronesANN ou encore les Arbres de décision, TreeNet, RandomForest mais aussi sur les méthode de Supervision de Procédés telles que la  MSPC (Multivariate Statistical Process Control)ou la BSPC (Batch Statistical Process Control ).

Retrouvez l’ensemble de nos sessions de formations.