Comme chaque année, Ondalys est Sponsor de la conférence Chimiométrie 2024. Venez retrouver notre équipe à cette occasion.
Save the date !
Chimiométrie 2024, congrès annuel, traitera des thèmes de l’analyse et de la modélisation des données ainsi que des différentes méthodes de plans d’expériences (DoE).
Rencontrez-nous sur le stand Ondalys pour discuter des dernières avancées en matière de Chimiométrie, de Machine Learning. et de data science. Venez échanger à propos de vos problématiques de traitement de données et d’images hyperspectrales.
2 occasions à ne pas manquer
Lundi 26 février 2024, au côté d’un panel d’experts en chimiométrie, Dr. Sylvie Roussel animera une formation pré-congrès intitulée :
Revue des principales méthodes de Machine Learning (ML)
Ce cours aura pour but de faire un tour d’horizon des méthodes de Machine Learning applicables à des données instrumentales de laboratoire (smart data, small data et non Big Data et Deep Learning et abordera:
- Introduction Machine Learning (ML) versus Chimiométrie
- Revue des principales méthodes de Machine Learning Approfondissement de certaines méthodes
- Réseaux de neurones artificiels – Artificial Neural Networks (ANN))
- Support Vector Machines (SVM)
- Méthodes de Classification and Regression Tree (CART) / Random Forests (RF)
- Exemple d’application
Mardi 27 février 2024, notre Data Scientist, experte en ML, Jordane Poulain – Lallemand, présentera les derniers travaux intitulés :
LC-HRMS data analysis using multiblock approach – Application to the reactivity of lignocellulosic biomass
Dans cette étude, l’objectif est de réaliser une classification des échantillons de biomasse ligno-cellulosique à l’aide de leur signal de chromatographie LC-HRMS, en fonction de leur niveau de réactivité enzymatique et d’identifier les biomarqueurs responsables d’une réactivité enzymatique de faible niveau.+
Experts de la chimiométrie et du Machine Learning, l’équipe d’Ondalys a une forte expertise sur le traitement des données de chromatographie.
Venez découvrir comment l’application de l’analyse multi-blocs et de la PLS-DA ont permis de classifier des données de Chromatographie Liquide (LC), Spectroscopie à Mobilité Ionique (TIMS) et de Spectrométrie de Masse à Haute Résolution (HRMS/MS).
Cette étude a été menée en collaboration avec les équipes de l’IFP Energies Nouvelles.
Plus d’infos sur la conférence Chimiométrie 2024.
L’édition 2024 du congrès sera organisée à Nantes sur le site de l’École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l’alimentation Oniris.
Ondalys propose des services et formations en analyse de données et distribue les logiciels de chimiométrie parmi les plus utilisés et reconnus , tels que la PLS_Toolbox® et le logiciel SOLO® pour la chimiométrie, la MIA Toolbox® pour l’analyse d’images hyperspectrales de EigenVector Research Inc ou encore le logiciel Design-Expert® de la société Stat-Ease pour les Plans d’Expériences.
L’Art de la Chimiométrie
Au cœur de l’analyse de données se trouve la Chimiométrie, une discipline qui se penche sur les relations complexes entre différentes variables. Dans un contexte où les données sont vastes et souvent entremêlées, la Chimiométrie offre un moyen puissant d’explorer les interactions entre les variables et de découvrir celles qui ont un impact significatif sur les résultats.
Plutôt que d’examiner les variables individuellement, la chimiométrie vise à capturer la dynamique des interactions. Cette approche fournit une vue holistique des données, permettant de découvrir des modèles cachés et des corrélations complexes.
En analysant comment les variables interagissent les unes avec les autres, la chimiométrie permet de distinguer les variables qui ont le plus grand impact sur les résultats finaux. Ces variables clés peuvent être celles qui influencent directement la qualité du produit, les performances du processus ou d’autres métriques industrielles essentielles.
La chimiométrie offre des techniques sophistiquées telles que l’analyse en composantes principales (PCA), la régression PLS (Partial Least Squares) et d’autres méthodes avancées pour décortiquer les interactions complexes. Ces approches fournissent une compréhension plus profonde des relations entre les variables, aidant ainsi à orienter les décisions et les actions.
En intégrant l’art de la chimiométrie dans votre analyse de données industrielles, vous transformez des ensembles de données brutes en connaissances exploitables. En reconnaissant les influences cachées et les dépendances entre les variables, vous prenez des décisions éclairées qui propulsent votre entreprise vers l’efficacité et la compétitivité.
