Formez-vous aux méthodes avancées
du Machine Learning

2 jours

SOLO® ou PLS_Toolbox®

Sessions intra-entreprises

Chercheurs, scientifiques et ingénieurs

PLS_Toolbox SOLO

Si l’un de vos collaborateurs est en situation de handicap et a besoin d’un accueil spécifique, merci de bien vouloir nous le préciser afin que nous puissions adapter la formation en fonction.

Objectifs

Cette session de formation avancée s’adresse aux personnes souhaitant :

  • Découvrir les méthodes avancées de Machine Learning
  • Aller plus loin dans l’analyse de données
  • Comparer les différentes méthodes avancées de traitement de données

 

Pendant la formation, les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique. Un focus est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.

Les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode.  La formation est donnée sous l’un des logiciels d’analyse de données et Machine Learning PLS_Toolbox® ou SOLO® (Eigenvector Research Inc).

Besoin d’une formation sur mesure ?

Nos équipes étudient votre demande plus en détail pour vous proposer une formation personnalisée

Programme de formation

  • Rappel des méthodes linéaires
  • Quelques méthodes de gestion de faibles non linéarités
  • Régression locale (LWR – Locally Weighted Regression)
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Réseaux de neurones artificiels (ANNDL)
  • Arbres de régression : Boosted Regression Trees (XGB)
  • Visualisation et compression avec UMAP et t-SNE
    • Application sur jeu de données et logiciel

 

  • Questions-réponses sur points non maîtrisés
  • QCM d’évaluation des acquis
  • Questionnaire de satisfaction

Pour aller plus loin, consultez notre page sur les méthodes de Chimiométrie et Machine Learning.

Les méthodes avancées de Machine Learning sont extrêmement utiles dans l’analyse de données notamment pour gérer les problématiques complexes telles que les non linéarités.

Vous préférez un format inter-entreprises ?

Notre équipe de formateurs

Alice Croguennoc

Data scientist et formatrice


Alice Croguennoc est Ingénieure en chimiométrie. elle possède une solide expérience en analyse de données, notamment de données spectrales, de par ses …

Dr. Astrid Maléchaux

Data scientist et formatrice


Astrid Maléchaux est Docteur en chimiométrie et Ingénieur en agroalimentaire. Elle possède une solide expérience en analyse de données, notamment …

Ils en parlent


« Ondalys, une équipe compétente en chimiométrie »

Barry Wise, Président, Eigenvector Research Inc

  • Jonathan Brand
    Our collaboration with Ondalys allowed Givaudan to push our frontiers in the area of chemometrics. Their team are not only data analysis specialists but they also have the ability to understand industry needs to deliver solutions which are readily applicable.
    Jonathan Brand
    Head of Fragrance Ingredients Industrialization, Givaudan

Notre expertise au service de l’analyse de vos données

Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets

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