Suivez notre formation à l ‘analyse de données – chimiométrie
Sessions intra-entreprises
SOLO® ou PLS_Toolbox®, Unscrambler®, SIMCA®
2 jours
Chercheurs, scientifiques et ingénieurs
Si un de vos collaborateurs est en situation de handicap et a besoin d’un accueil spécifique, merci de bien vouloir nous le préciser afin que nous puissions adapter la formation en fonction.
Objectifs
Cette session de formation à l’analyse de données – Chimiométrie, est destinée aux personnes qui souhaitent
- Apprendre les méthodes de base de l’analyse de données multivariées
- Être rapidement autonome sur le traitement de leurs données
- Assimiler les étapes clés de la méthodologie du traitement des données
Au cours de cette formation à l’analyse de données – chimiométrie, les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique. Vous y découvrirez les méthodes d’analyse exploratoire telles que l’ACP – Analyse en Composantes Principales.
Seront aussi abordées les méthodes de prédiction quantitative, également appelées méthodes de régression, comme la PLS – Partial Least Square regression -, la MLR – Multiple Linear Regression – ou encore la PCR – Principal Component Regression. Enfin un focus sera fait sur les méthodes de pré-traitement des données.
Besoin d’une formation sur mesure ?
Nos équipes étudient votre demande plus en détail pour vous proposer une formation personnalisée
Il est à noter que l’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats. Enfin, les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode.
La formation peut être donnée pour divers logiciels de chimiométrie : The Unscrambler® (Camo Analytics), SIMCA® (Umetrics Sartorius), SOLO ou PLS Toolbox® (Eigenvector Research Inc.), les logiciels des équipements de spectroscopie proche infrarouge (OPUS, NIRcal, WinISI… ).
Programme
Formation à l’analyse de données – chimiométrie
Jour 1 : Analyse exploratoire
-
Introduction générale – Chimiométrie
-
Interprétation
-
Analyse en Composantes Principales (ACP)
- Principe théorique
- Détection des échantillons aberrants (outliers)
- Application sur jeu de données et logiciel
Jour 2 : Modélisation prédictive quantitative et pré-traitements
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Modèles linéaires de régression multivariée (MLR, PCR, PLS)
- Principe théorique des régressions multivariées (MLR, PCR, PLS)
- Méthodes de validation des modèles
- Détection des échantillons aberrants (outliers)
- Optimisation
- Application sur jeu de données et logiciel
- Questions-réponses sur points non maîtrisés
- Évaluation des acquis
- Questionnaire de satisfaction
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Notre équipe de formateurs
Ils en parlent
« Ondalys, des formations en chimiométrie adaptées à nos besoins »
Notre expertise au service de l’analyse de vos données
Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets
