Découvrez la méthode ICA – Independent Component Analysis

Organisme référence DataDock

Sessions intra-entreprises

Environnement Matlab®

1 jour

Chercheurs, scientifiques et ingénieurs

Objectifs

Cette session de formation à la méthode ICA – Analyse en Composantes Indépendantes – est destinée aux personnes souhaitant

 

  • Approfondir leurs connaissances en analyse de données multivariées, également appelée Chimiométrie
  • Devenir autonome dans le traitement de données multivariées en utilisant l’ICA
  • Utiliser seul le logiciel d’analyse de données étudié

 

Au cours de la formation, les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique. L’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.

Les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode.  La formation sera donnée sur un logiciel de chimiométrie proposant un environnement Matlab® (MathWorks).

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Programme de formation

Analyse en Composantes Indépendantes – ICA

 

  • Rappel sur l’Analyse en Composantes Principales (ACP)

 

  • Analyse en Composantes Indépendantes (ICA)
    • Principe théorique de l’ICA
    • Détermination du nombre d’ICs
    • Application sur jeu de données et logiciel

 

  • Discrimination sur Composantes Indépendantes (ICA-DA)
    • Principe
    • Application sur jeu de données et logiciel
Formation aux Réseaux de Neurones Artificiels - ANN

Notre équipe de formateurs

Sandra Aubert

Data analyst et responsable Formation


Sandra Aubert est Ingénieur en chimiométrie. Son expérience de plusieurs années chez un des équipementiers majeurs de la spectroscopie, lui confère …

Pr. Douglas. N. Rutledge

Formateur


Douglas N. Rutledge est professeur émérite à AgroParisTech, où il fut professeur de chimie analytique de 1999 à 2018 et directeur du laboratoire…

Ils en parlent


«Ondalys comprend les besoins des entreprises»

Jean Claude BOULET, UMR SPO INRAE Montpellier

  • Thomas Giordanengo

    Ondalys nous a accompagné lors d’un projet de développement de capteur optique destiné à la qualification du matériau bois lors de sa transformation en usine. Méthodologie, compétences techniques, créativité : autant d’atouts qui nous ont permis d’avancer efficacement, et de mettre au point des outils robustes pour nos applications : le Oakscan®.

    Thomas Giordanengo
    R&D Engineer - Tonnellerie Radoux

Notre expertise au service de l’analyse de vos données

Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets

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