Formation Analyse de données spectrales- Session inter-entreprises sous SOLO® ou PLS_Toolbox®

Participez à la formation Analyse
de données spectrales sous SOLO® ou PLS_Toolbox®

Organisme référence DataDock

Sessions inter-entreprises

PLS_Toolbox® ou SOLO® (Eigenvector Research Inc)

3 jours

Chercheurs, scientifiques et ingénieurs

Dans le cas, où vous ayez besoin d’un accueil spécifique, merci de bien vouloir nous le préciser afin que nous puissions vous recevoir dans les meilleures conditions.

Objectifs

Cette session de formation analyse de données spectrales ciblent les personnes qui veulent :

  • Découvrir les bases des méthodes de traitement des données spectroscopiques
  • Pouvoir analyser de manière autonome leurs propres spectres
  • Apprendre la méthodologie l’analyse des spectres et leur prétraitement

 

Tout au long de la formation, la théorie est amenée par une approche géométrique à laquelle s’ajoute une mise en pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.

Pour chaque méthode, les exercices pratiques seront réalisés sous le logiciel de chimiométrie SOLO® ou PLS_Toolbox® (Eigenvector Research Inc).

Les sessions à venir

Date

28 au 30 Septembre 2021

8 au 10 Mars 2022

14 au 16 Juin 2022

27 au 29  Septembre 2022

4 au 6 Octobre 2022

Lieu

Distanciel

Lyon

Montpellier

Paris

Lyon

Programme de formation

Jour 1 : Analyse exploratoire
  • Introduction générale – Chimiométrie
  • Analyse en Composantes Principales (ACP)
    • Principe théorique
    • Interprétation
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Application sur jeu de données sous PLS_Toolbox® ou SOLO®
Jour 2 : Modélisation prédictive quantitative et pré-traitements
  • Modèles linéaires de régression multivariée (MLR, PCR, PLS)
    • Principe théorique des régressions multivariées
    • Méthodes de validation des modèles
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Optimisation
    • Application sur jeu de données sous  PLS_Toolbox® ou SOLO®
  • Pré-traitements des données spectroscopiques
    • Correction des effets additifs
    • Correction des effets multiplicatifs
    • Application sur jeu de données sous PLS_Toolbox® ou SOLO®
Jour 3 : Méthodes de discrimination
  • Principe de la discrimination
  • PLS-DA (PLS – Discriminant Analysis)
  • SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogies)
    • Application sur jeu de données sous PLS_Toolbox® ou SOLO®

 

  • Questions-réponses sur points non maîtrisés
  • Évaluation des acquis
  • Questionnaire de satisfaction

Notre équipe de formateurs

Sandra Aubert

Data analyst et responsable Formation


Sandra Aubert est Ingénieur en chimiométrie. Son expérience de plusieurs années chez un des équipementiers majeurs de la spectroscopie, lui confère …

Dr. Sébastien Preys

Chef de Projet et formateur


Sébastien Preys est Docteur en chimiométrie et Ingénieur en agroalimentaire. Il est depuis plus de 10 ans chef de projets au sein d’Ondalys. Il a …
  • Gaël ROLLAND
    Qu’il est agréable de pouvoir affronter la complexité dans la bonne humeur et avec le sens de la mesure ! C’est ce plaisir que j’ai personnellement toujours eu au contact de l’équipe d’Ondalys lors de nos collaborations.
    Gaël ROLLAND
    Area Business Manager EMEA - BÜCHI Labortechnik AG

Notre expertise au service de l’analyse de vos données

Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets

D’autres formations peuvent vous convenir


Inscrivez-vous
à la newsletter Ondalys

Français