Cette année encore, Ondalys est Sponsor de la 25ème conférence Chimiométrie. Venez échanger avec notre équipe à cette occasion.
Save the date !
Le congrès Chimiométrie 2026 est organisé par l’École Nationale Supérieure des Industries Chimiques (ENSIC) sur le campus Grandville en plein cœur de Nancy,.
Cette rencontre annuelle des industriels et académiques intéressés par la Chimiométrie et l’analyse de données donnera l’occasion à notre équipe de partager avec vous notre expertise dans les thèmes traités lors des présentations orales, à savoir :
- l’analyse de données spectroscopiques,
- le traitement et l’analyse d’images hyperspectrales,
- les Plans d’expériences -DoE,
- l’analyse de données OMICS (LC-MS, GC-MS, GCxGC, etc.),
- l’optimisation et suivi des procédés
- et bien d’autres méthodes d’analyse de données
Plus d’informations à venir
Retrouvez les détails de la conférence sur le site du congrès Chimiométrie 2026.
L’édition 2026 du congrès sera organisée à Nancy sur le campus Grandville de École Nationale Supérieure des Industries Chimiques (ENSIC).
Ondalys propose des services et formations en analyse de données et distribue les logiciels de chimiométrie parmi les plus utilisés et reconnus , tels que la PLS_Toolbox® et le logiciel SOLO® pour la chimiométrie, la MIA Toolbox® pour l’analyse d’images hyperspectrales de EigenVector Research Inc ou encore le logiciel Design-Expert® de la société Stat-Ease pour les Plans d’Expériences.
L’Art de la Chimiométrie
Au cœur de l’analyse de données se trouve la Chimiométrie, une discipline qui se penche sur les relations complexes entre différentes variables. Dans un contexte où les données sont vastes et souvent entremêlées, la Chimiométrie offre un moyen puissant d’explorer les interactions entre les variables et de découvrir celles qui ont un impact significatif sur les résultats.
Plutôt que d’examiner les variables individuellement, la chimiométrie vise à capturer la dynamique des interactions. Cette approche fournit une vue holistique des données, permettant de découvrir des modèles cachés et des corrélations complexes.
En analysant comment les variables interagissent les unes avec les autres, la chimiométrie permet de distinguer les variables qui ont le plus grand impact sur les résultats finaux. Ces variables clés peuvent être celles qui influencent directement la qualité du produit, les performances du processus ou d’autres métriques industrielles essentielles.
La chimiométrie offre des techniques sophistiquées telles que l’analyse en composantes principales (PCA), la régression PLS (Partial Least Squares) et d’autres méthodes avancées pour décortiquer les interactions complexes. Ces approches fournissent une compréhension plus profonde des relations entre les variables, aidant ainsi à orienter les décisions et les actions.
En intégrant l’art de la chimiométrie dans votre analyse de données industrielles, vous transformez des ensembles de données brutes en connaissances exploitables. En reconnaissant les influences cachées et les dépendances entre les variables, vous prenez des décisions éclairées qui propulsent votre entreprise vers l’efficacité et la compétitivité.
