Utiliser l’analyse de données pour le contrôle qualité des produits ou la prédiction de critères qualité
Optimiser l’analyse de données pour le contrôle qualité des produits
Que vous soyez un acteur dans l’industrie, un laboratoire de recherche, ou encore un centre technique, vous disposez certainement de données issues de différentes sources (mesures physico-chimiques, paramètres agronomiques, profils sensoriels, paramètres de procédés, mesures spectroscopiques, etc..). Vous vous posez la question de mettre en place l’ analyse de données pour le contrôle qualité des produits ?
Analyse exploratoire, prédiction de critères qualité. Vous pourrez ainsi améliorer le contrôle qualité de vos produits, de vos matières premières aux produits finis, en passant par vosproduits en cours de fabrication. Pour cela, il est nécessaire de corréler vos données à des critères de qualité afin de construire des modèles de prédiction; l’idée étant de caractériser rapidement vos produits ou d’optimiser vos procédés.
Vous souhaitez :
Développer
des modèles précis et robustes de prédiction de la qualité
Mettre à jour
des modèles existants à l’aide de nouveaux échantillons
Fusionner
les informations provenant de diverses sources et sélectionner les plus pertinentes
Mais vous ne savez pas comment combiner toutes ces informations…
Sachez qu’il existe des méthodes de fusion de données très performantes afin d’intégrer toute l’information acquise sur vos produits et même si ces informations proviennent de sources (blocs) différentes. Des algorithmes de Chimiométrie et de Machine Learning, d’étalonnage ou de fusion multi-blocs, vous permettent de définir quels sont les paramètres les plus pertinents pour prédire au mieux vos critères de qualité.
Grâce à nos connaissances en matière de Chimiométrie et de Machine Learning, nous vous accompagnons pour le développement et la mise en place d’outils de prédiction qui répondent à vos problématiques qualité.
- Normalisation des données
- Calibration – Étalonnage multivarié (PLS, SVMR, ANN, arbres de régression (RF) , …)
- Classification (PLS-DA, SIMCA, SVM, ANN, arbres de décisions (RF, XGBoost), …)
- Validation et robustesse des modèles
- Sélection de capteurs ou de paramètres les plus discriminants ou informatifs
- Fusion multi-capteurs par méthodes multi-blocs
- Méthodes multivoies pour les données 3D
- Mise à jour des modèles
Implémentation logicielle
Nous développons vos calibrations avec tous les logiciels de chimiométrie du marché (Unscrambler®, SOLO®, PLS_Toolbox® dans l’environnement MATLAB®, SIMCA®, etc…), ainsi que ceux fournis par les équipementiers de spectroscopie (OPUS, WinISI, NIRCal, TQ Analyst, etc…), mais aussi les logiciels libres (R, Python…).
Notre expertise au service de l’analyse de vos données
Forts d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures instrumentales, analytiques et sensorielles, les experts de nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets.
Ils en parlent
« Avec Ondalys, on travaille en confiance ! »
Ondalys nous a accompagné lors d’un projet de développement de capteur optique destiné à la qualification du matériau bois lors de sa transformation en usine. Méthodologie, compétences techniques, créativité : autant d’atouts qui nous ont permis d’avancer efficacement, et de mettre au point des outils robustes pour nos applications : le Oakscan®.