Nouvelle publication scientifique !
Monitoring of monoclonal antibody critical quality attributes and free amino acids in CHO bioprocesses using Raman spectroscopy and DUPLEX-based PLS modeling.
Publiés dans Microchemical Journal fin Septembre, cet article présente les travaux réalisés sur le suivi en ligne des attributs de qualité critiques (CQAs) des anticorps monoclonaux (mAb) et des acides aminés libres dans des cultures de CHO en utilisant la spectroscopie Raman.
Les modèles de régression PLS (Partial Least Square) ont permis la prédiction des critères de qualité finaux, les CQAs suivants :
- Agrégats – formes multimériques du mAb, qui affectent la stabilité et l’immunogénicité.
- Fragments – produits de dégradation ou de clivage du mAb, impactant la pureté et l’efficacité.
- Glycoformes – variations du profil de glycosylation, influençant la pharmacocinétique et la bioactivité.
- Variants de charge – isoformes résultant de modifications post-traductionnelles (ex. désamidation, amidation, C-terminal lysine), qui affectent la stabilité et la performance thérapeutique.
🧪 De plus, les modèles développés ont également permis de prédire les acides aminés libres dans le milieu de culture (profil nutritionnel dynamique), ce qui permet un suivi simultané du métabolisme cellulaire et de la qualité du produit.
Morandise Rubini a mené ces travaux dans le cadre du projet CLIMBIN avec différents chercheurs de l’Université de Tours, , d’Indatech-Chauvin Arnoux Group, de Technologie Servier et d’Ondalys. Co-autrices de cet article, Jordane Poulain et Sylvie Roussel ont apporté leur expertise en Machine Learning.
Morandise Rubini, Anaïs Berger, Thomas Saillard, Fabrice Cantais, Martin Soucé, Jordane Poulain, Sylvie Roussel, Julien Louet, Fabien Chauchard-Rios, Sylvain Arnould, Igor Chourpa. (2025). Monitoring of monoclonal antibody critical quality attributes and free amino acids in CHO bioprocesses using Raman spectroscopy and DUPLEX-based PLS modeling. Microchemical Journal 218 (2025) 115583
