Découvrez les principes
de l’acquisition de spectres avec OPUS
et les fonctionnalités IDENT et QUANT2 utilisées pour l’analyse des données spectrales.

Type de sessions
Logiciel
Durée
Public concerné
Objectifs
Cette session de formation à la prise de mesures spectrales et d’initiation à la prédiction quantitative est destinée aux personnes souhaitant :
- Connaître les principes de base de la spectroscopie
- Apprendre à paramétrer le logiciel OPUS pour acquérir des spectres en routine
- Récupérer et mettre en forme les données en vue d’une modélisation quantitative dans le logiciel OPUS
- Découvrir les fonctionnalités des modules IDENT et QUANT2 du logiciel OPUS pour l’analyse de données
Au cours de cette formation, la théorie est amenée par une approche géométrique. Un focus sera mis sur l’utilisation pratique du logiciel OPUS et des mises en situation concrètes.

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Nos équipes étudient votre demande plus en détail pour vous proposer une formation personnalisée
Programme
Initiation à l’acquisition de spectres et à la modélisation quantitative
- Bases de la spectroscopie proche-infrarouge
- Principe de la spectroscopie vibrationnelle
- Spécificité de la spectroscopie NIR
- Différents modes de mesure
- Intérêt de la spectroscopie à Transformée de Fourier
- Prétraitement des spectres
- Introduction aux fonctionnalités d’OPUS
- Acquisition de spectres
- Tests de l’instrument
- Spectres stockés dans Base de Données
- Identification de matières premières (IDENT)
- Tests de conformité
- Analyse quantitative multivariée (QUANT2)
- Application sur jeu de données et logiciel OPUS / QUANT
- Questions-réponses sur points non maîtrisés
- QCM d’évaluation des acquis
- Questionnaire de satisfaction

Si un de vos collaborateurs est en situation de handicap et a besoin d’un accueil spécifique, merci de bien vouloir nous le préciser afin que nous puissions adapter la formation en fonction.

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Notre équipe de formateurs
Ils en parlent
« Ondalys offre de nouvelles perspectives sur l’analyse de données spectrales. »
Notre expertise au service de l’analyse de vos données
Fort d’une expérience de plus de 20 ans dans l’analyse de données (chimiométrie) et le Machine Learning, en particulier appliquée aux mesures spectrales, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets



