Formez-vous aux algorithmes avancés
de modélisation quantitative
sous OPUS / QUANT3

Type de session

Sessions intra-entreprises

Logiciel

Module QUANT3 / Logiciel OPUS

Durée

1,5 jour

Public concerné

Chercheurs, scientifiques et ingénieurs

PRE-REQUIS

Cette session de formation aux méthodes avancées de régression nécessite une bonne connaissance des bases de la méthode PLS et du module QUANT2 du logiciel OPUS.

Objectifs

Cette session de formation aux algorithmes avancés de QUANT3 est destinée aux personnes souhaitant :

  • Connaître les nouvelles fonctionnalités de QUANT3
  • Apprendre des méthodes avancées de Machine Learning applicables aux spectres (SVR, LOCAL) disponibles dans QUANT3
  • Être rapidement autonome sur le traitement de leurs données spectroscopiques avec QUANT3

 

Au cours de la formation, les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique. L’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.

Les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode.  La formation est donnée sous le module QUANT3 du logiciel OPUS.

Besoin d’une formation sur mesure ?

Nos équipes étudient votre demande plus en détail pour vous proposer une formation personnalisée

Analyse de données sous Opus de Bruker

 

Programme

Formation aux méthodes de régressions SVM et Locales avec QUANT3

  • Rappels : modélisation quantitative multivariée linéaire
    • Intérêt de l’analyse multivariée
    • Méthodes de prétraitement des données
    • Principe de l’analyse factorielle (ACP)
    • Principe de la régression PLS
    • Construction, validation et entretien d’un modèle
    • Critères de performance

 

  • Modélisation quantitative multivariée non-linéaire
    • Création d’un projet OPUS QUANT3
    • Création de méthode de régression PLS avec QUANT3
    • Intérêt des méthodes de Machine Learning avancé
    • Principe de la Régression Locale (LR)
    • Création de méthode de Régression Locale avec QUANT3
    • Principe des Support Vector Machines (SVM)
    • Création de méthode de régression SVM avec QUANT3
    • Bonnes pratiques d’étalonnage

 

  • Application sur jeu de données et logiciel OPUS / QUANT

 

  • Questions-réponses sur points non maîtrisés
  • Évaluation des acquis
  • Questionnaire de satisfaction
Formation PLS sous OPUS / QUANT

Si un de vos collaborateurs est en situation de handicap et a besoin d’un accueil spécifique, merci de bien vouloir nous le préciser afin que nous puissions adapter la formation en fonction.

Vous préférez un format inter-entreprises ?

Notre équipe de formateurs

Alice Croguennoc

Data scientist et Formatrice


Alice Croguennoc est Ingénieure en chimiométrie. elle possède une solide expérience en analyse de données, notamment de données spectrales, de par ses …

Dr. Astrid Maléchaux

Data scientist et formatrice


Astrid Maléchaux est Docteur en chimiométrie et Ingénieur en agroalimentaire. Elle possède une solide expérience en analyse de données, notamment …

Ils en parlent


  • Régis CINIER
    Ondalys permet à nos partenaires Bruker d’approfondir la compréhension de leurs procédés, d’optimiser leurs attentes qualité. Ondalys n’hésite pas à partager ses connaissances, ses compétences dans l’analyse de données spectrales. Ainsi c’est toujours avec plaisir et sérénité que je recommande la sympathique équipe Ondalys aux partenaires Bruker.
    Régis CINIER
    Responsable produit NIRTF et Process - Bruker

Notre expertise au service de l’analyse de vos données

Fort d’une expérience de plus de 20 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), principalement des données spectroscopiques (NIR, MIR, UV, Raman, Masse..) nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets.

D’autres sessions de formation au Machine Learning
et à la Chimiométrie peuvent répondre à vos besoins


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