Experte de l’analyse de données spectroscopiques et multivariées, l’équipe d’Ondalys propose régulièrement des webinaires sur le Machine Learning et la Chimiométrie.
Visionnez ci-dessous les webinaires déjà passés
Spectroscopie Raman et Machine Learning : outils de PAT pour la bioproduction d’anticorps monoclonaux.
Webinaire Ondalys, INDATECH et le laboratoire NMNS de l’Université de Tours
Ce webinaire a pour objectif d’expliquer comment coupler la spectroscopie Raman en ligne aux outils de Machine Learning pour optimiser l’analyse non destructive des cultures cellulaires de CHO et la production d’Anticorps monoclonaux (mAbs).
Découvrez par quel moyen améliorer le rendement et la reproductibilité des batchs d’Anticorps monoclonaux grâce à un suivi en temps réel des paramètres critiques des procédés (CPPs) et des attributs critiques de qualité (CQAs), tels que la concentration en mAbs, en nutriments et métabolites ou encore la densité de cellules viables.
Accompagnés de 2 de nos partenaires, INDATECH et le laboratoire NMNS de l’Université de Tours, nous présentons les résultats obtenus dans le cadre du projet CLIMBIN, projet de R&D collaborative.
Le but de ce projet était de mettre à disposition de la filière bioproduction une solution innovante, basée sur l’approche PAT (Process Analytical Technology) et QbD (Qulity by Design), pour optimiser et automatiser le suivi des cultures cellulaires en suspension (CHO, …) dans divers types de bioréacteurs.
Comment superviser les procédés en batch en combinant paramètres procédés et données spectrales ?
Développement de modèles et logiciels de mise en œuvre.
Webinaire Ondalys et Sartorius
Ce webinaire a pour thème la fusion des données spectrales et des paramètres procédés issus du suivi de procédés (telles que la température, le pH, etc.) pour superviser et piloter les procédés en batch en temps réel.
Découvrez comment construire un modèle de supervision de procédés, et l’implémenter grâce à la suite logicielle SIMCA® et SIMCA®-Online de notre partenaire Sartorius.
Les thèmes suivants sont abordés dans ce webinaire :
- améliorer la compréhension et le contrôle des procédés
- maîtriser la qualité des produits
- Renforcer la performance de vos procédés (réduction des délais et des coûts de production, optimisation de la matière première..)
- développer et mettre en œuvre des modèles de suivi des procédés à l’aide des logiciels SIMCA® et SIMCA®-Online
L’ analyse de données avec SIMCA 17
Webinaire Ondalys et Sartorius
Ce webinaire a pour but de présenter l’utilisation du logiciel d’analyse de données SIMCA® ainsi que les nouvelles fonctionnalités de la version SIMCA 17.
Sandra Aubert d’Ondalys et Maïna Kerbrat de Sartorius alternent présentations et démonstrations: cas pratique sur le suivi de culture cellulaire dans l’industrie des biotechnologies, présentation des nouvelles fonctionnalités de la version SIMCA® 17, comparaisons d’échelles Ambr® et Pilote, démonstration du nouveau module SIMCA® d’analyse spectroscopique sur des données Raman venant du BioPAT spectro.
Programme du webinaire :
- Présentation d’Ondalys et Sartorius Data Analytics
- Qu’est ce que l’analyse de données multivariées?
- Démonstration : Modélisation de culture cellulaire
- Nouveautés de SIMCA® 17
- Démonstration : données Raman BioPAT® Spectro Ambr®
Transfert de calibration inter-spectromètre
Webinaire Ondalys et Fondis – Groupe Physitek
Ce webinaire a pour but de traiter du thème du transfert de calibration inter-spectromètres, et plus précisément du transfert de calibration vers un spectromètre portable proche infrarouge.
Hanaa Taghzouti de Fondis – Groupe Physitek et Sandra Aubert d’Ondalys, présentent les principales méthodes de transfert de modèles ainsi qu’un exemple concret de transfert de calibration d’un spectromètre de laboratoire vers un spectromètre portable proche infrarouge MicroNIR Onsite, pour réaliser des mesures directement sur le terrain.
Programme du webinaire :
- La gamme MicroNIR
- Le transfert de calibration
- Principe
- Forward ou backward
- Principaux algorithmes de transfert
- Cas pratique
Introduction aux Plans d’Expériences
Webinaire Ondalys et StatEase
Ce webinaire a pour objectif de présenter les bonnes pratiques pour mettre en place un Plan d’Expériences pertinent et comment identifier les facteurs critiques et leurs interactions potentielles.
Alice Croguennoc d’Ondalys présente en premier lieu une vue d’ensemble des Plans d’Expériences – DoE- et explique leur utilité avant de détailler plus précisément les plans factoriels à 2 niveaux. Elle finit par un cas pratique réalisé sur le logiciel Design-Expert® de notre partenaire StatEase.
Programme du webinaire :
- Qu’est ce que les Plans d’Expériences ( DoE – Design of Experiments ) ?
- Les plans factoriels à 2 niveaux
- Un exemple en chimie avec le logiciel Design-Expert®
Comment bien analyser les images hyperspectrales ?
Webinaire Ondalys et Specim
Ce webinaire a pour objectif de présenter tout ce qu’il faut savoir pour optimiser l’acquisition des images hyperspectrales et leur analyse.
Au cours de ce webinaire, Julien Boyer d’Ondalys et Mathieu Marmion de Specim, fabricant de solutions d’imagerie hyperspectrale, détaillent toute la méthodologie d’analyse d’images hyperspectrales, de leur acquisition, à l’application des méthodes de chimiométrie / Machine Learning aux images, en passant par les méthodes de traitement d’images pour leur segmentation.
Programme du webinaire :
- Qu’est-ce qu’une image hyperspectrale ?
- Préconisation pour l’acquisition d’images
- Méthodologie d’analyse des images hyperspectrales
- Exemple d’application pour la prédiction quantitative
Modéliser les données spectroscopiques complexes grâce au Machine Learning
Webinaire Ondalys
Ce webinaire a pour but de présenter les méthodes avancées de Machine Learning les plus communes pour aller plus loin dans l’analyse de vos données spectroscopiques complexes.
Au cours de ce webinaire, Astrid Maléchaux d’Ondalys explique quelles méthodes utiliser pour gérer les relations non-linéaires, analyser des bases de données hétérogènes, prédire des paramètres complexes, prendre en compte les facteurs de variabilité et tout çà même avec peu d’échantillons !
Programme du webinaire :
- Qu’appelle-t-on des données complexes ?
- Aperçu des méthodes de Machine Learning
- Régression locale (LWR)
- Support Vector Machines (SVM)
- Réseaux de neurones artificiels (ANN)
- Arbres de décision et méthodes ensemblistes (CART et RF / XGBoot)
- Comparaison entre les méthodes sur un cas pratique
- Conclusion
Webinaire présenté sous le logiciel
On a, plusieurs fois, eu recours à Ondalys. Pour nous, Ondalys c’est un pont entre la recherche universitaire et l’industrie. Et un pont de bonne qualité je dirais parce qu’en fait, on a pleinement confiance. On sait que si les méthodes qui sont étudiées dans les domaines universitaires, ont des retombées pour les industriels, et ben Ondalys va les connaitre. Ondalys nous permet de gagner du temps. Lorsque nous leur confions une problématique, ils y répondent rapidement avec la bonne compétence, une bonne écoute et une réponse ciblée à notre question.Nos prochaines formations
Ondalys, organisme de formation agréé, délivre des formations inter et intra-entreprises professionnelles aux industriels et institutionnels.
Notre expertise au service de l’analyse de vos données
Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets
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