Cette année encore, Ondalys est Sponsor de la 25ème conférence Chimiométrie.
Venez échanger avec notre équipe à cette occasion.
Évènement incontournable pour les acteurs de l’analyse de données et de la Chimiométrie, l’équipe d’Ondalys, leader français de la Chimiométrie, sera encore une fois bien présente pour ce congrès.
2 rendez-vous à ne pas manquer !
17 février 2026
Formation pré-conférence
Venez assister au cours qu’animera le Dr. Sylvie Roussel, experte en Machine Learning et Chimiométrie depuis plus de 20 ans, intitulé :
Revue des principales méthodes
de Machine Learning (ML)
Elle y réalisera un tour d’horizon des différentes méthodes de Machine Learning que l’on peut utiliser pour l’analyse de données instrumentales et définira ce qu’est la différence entre le Machine Learning et la Chimiométrie. Elle présentera plusieurs méthodes de Machine Learning, telles que les Réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks – ANN), la méthode des Support Vector Machines (SVM), les méthodes d’Arbres de Régression (Classification and Regression Tree – CART) et de Forêts Aléatoires (Random Forests – RF).
18 février 2026
Oral scientifique
Jordane Poulain, Data Scientist, présentera nos derniers travaux réalisés en collaboration avec le Centre de Recherche et Innovation de L’Oréal et Synchrotron Soleil, sur le thème :
Segmentation histologique automatisée des follicules capillaires par PLS-DA hiérarchique et imagerie hyperspectrale FTIR
Ces travaux visent à automatiser l’identification de différents tissus composant le follicule capillaire par imagerie hyperspectrale afin de mieux évaluer l’impact des actifs cosmétiques sur la santé folliculaire. L’analyse multivariée des données, basée sur des modèles de discrimination hiérarchiques (PLS_DA), a démontré sa grande pertinence pour la segmentation automatique des différents tissus folliculaires. Cette méthodologie offre un cadre solide pour les études futures évaluant l’impact moléculaire des ingrédients actifs cosmétiques sur la croissance du cheveux dans chacun des tissus qui le compose.
Le congrès Chimiométrie 2026 est organisé par l’École Nationale Supérieure des Industries Chimiques (ENSIC) sur le campus Grandville en plein cœur de Nancy,.
Cette rencontre annuelle des industriels et académiques intéressés par la Chimiométrie et l’analyse de données donnera l’occasion à notre équipe de partager avec vous notre expertise dans les thèmes traités lors des présentations orales, à savoir :
- l’analyse de données spectroscopiques,
- le traitement et l’analyse d’images hyperspectrales,
- les Plans d’expériences -DoE,
- l’analyse de données OMICS (LC-MS, GC-MS, GCxGC, etc.),
- l’optimisation et suivi des procédés
- et bien d’autres méthodes d’analyse de données
Retrouvez les détails de la conférence sur le site du congrès Chimiométrie 2026.
L’édition 2026 du congrès sera organisée à Nancy sur le campus Grandville de École Nationale Supérieure des Industries Chimiques (ENSIC).
Ondalys propose des services et formations en analyse de données et distribue les logiciels de chimiométrie parmi les plus utilisés et reconnus , tels que la PLS_Toolbox® et le logiciel SOLO® pour la chimiométrie, la MIA Toolbox® pour l’analyse d’images hyperspectrales de EigenVector Research Inc ou encore le logiciel Design-Expert® de la société Stat-Ease pour les Plans d’Expériences.
L’Art de la Chimiométrie
Au cœur de l’analyse de données se trouve la Chimiométrie, une discipline qui se penche sur les relations complexes entre différentes variables. Dans un contexte où les données sont vastes et souvent entremêlées, la Chimiométrie offre un moyen puissant d’explorer les interactions entre les variables et de découvrir celles qui ont un impact significatif sur les résultats.
Plutôt que d’examiner les variables individuellement, la chimiométrie vise à capturer la dynamique des interactions. Cette approche fournit une vue holistique des données, permettant de découvrir des modèles cachés et des corrélations complexes.
En analysant comment les variables interagissent les unes avec les autres, la chimiométrie permet de distinguer les variables qui ont le plus grand impact sur les résultats finaux. Ces variables clés peuvent être celles qui influencent directement la qualité du produit, les performances du processus ou d’autres métriques industrielles essentielles.
La chimiométrie offre des techniques sophistiquées telles que l’analyse en composantes principales (PCA), la régression PLS (Partial Least Squares) et d’autres méthodes avancées pour décortiquer les interactions complexes. Ces approches fournissent une compréhension plus profonde des relations entre les variables, aidant ainsi à orienter les décisions et les actions.
En intégrant l’art de la chimiométrie dans votre analyse de données industrielles, vous transformez des ensembles de données brutes en connaissances exploitables. En reconnaissant les influences cachées et les dépendances entre les variables, vous prenez des décisions éclairées qui propulsent votre entreprise vers l’efficacité et la compétitivité.
