Sylvie Roussel d’Ondalys participera au prochain RamanFest 2026 à Paris.
Key note Speaker de l’évènement, le Dr Sylvie Roussel présentera un oral intitulé :
Machine Learning pour les spectres Raman :
Des spectres à des modèles industriels robustes
Au cours de cette intervention, Dr Sylvie Roussel, présentera les bonnes pratiques d’analyse des spectres Raman avec les méthodes de Machine Learning (ML), dans le but d’optimiser la fiabilité des prises de décisions dans un contexte industriel.
Elle proposera une comparaison des différentes méthodes de Machine Learning de calibration spectrale, qu’elles soient classiques ou non linéaires. Plusieurs critères de comparaisons seront mis en avant : les performances prédictives, le complexité de mise en œuvre ainsi que le risque de sur-apprentissage. Elle présentera également un enjeu essentiel dans l’analyse de données spectrales qui est l‘interprétabilité des modèles et les stratégies propres au Machine Learning explicable qui en découlent.
Enfin , diverses applications illustreront l’étendue des capacités d’analyse des données Raman, allant du suivi en ligne de cultures cellulaires en bioproduction à l’imagerie Raman et au contrôle continu de procédés chimiques.
Le RamanFest est la Conférence internationale sur la spectroscopie Raman appliquée de pointe. et réunira des experts mondiaux de la spectroscopie Raman pour présenter et discuter des avancées récentes ainsi que des applications de pointe dans les sciences du vivant, la science des matériaux et la recherche sur l’énergie et l’environnement.
Cette 13ème édition RamanFest 2026 offrira un forum de haut niveau permettant à la communauté mondiale de la spectroscopie Raman d’échanger des connaissances, de favoriser le dialogue scientifique et d’explorer la manière dont cette technique contribue à relever les défis scientifiques et technologiques actuels tout en ouvrant la voie à de futures innovations.
Aujourd’hui, avec l’IA, il semble très simple de développer un modèle de Machine Learning à partir de données spectrales. En apparence, ces modèles paraissent valides. Mais savez-vous vraiment les comprendre. Comment interpréter leurs résultats? Êtes vous certains de leur fiabilité et de leur validité ? pouvez v ous vous fier les yeux fermés à une solution presse bouton ?
Experte, depuis plus de 20 ans dans l’analyse de données et le Machine Learning, l’équipe d’Ondalys accompagne des entreprises industrielles à développer leurs calibrations spectrales mais aussi et surtout à optimiser la robustesse des modèles et s’assurer de la fiabilité des résultats.
