Sponsor historique et fidèle de la conférence,
l’équipe d’Ondalys sera présente à la
26ème conférence Chimiométrie.
L’équipe d’Ondalys, leader français de la Chimiométrie, participera activement à la Conférence Chimiométrie 2027, le rendez-vous annuel incontournable des scientifiques, chercheurs et ingénieurs du mode de l’analyse de données et de la Chimiométrie.
Cette édition 2027 se déroulera à Paris, où L’Oréal nous accueillera dans son siège historique, un lieu chargé d’histoire.
Rejoignez-nous à cette occasion pour discuter
des dernières avancées de Chimiométrie et de Machine Learning.
Ce sera aussi l’occasion de discuter des problématiques d’interprétabilité et de validation de modèles. En effet, si l’IA permet aujourd’hui de générer des modèles en quelques clics, ces outils ne suffisent pas à garantir des résultats fiables et interprétables. Comprendre les modèles, interpréter leurs résultats et surtout valider les modèles demande une expertise pointue en Chimiométrie et en Machine Learning. C’est précisément là que l’expertise d’Ondalys intervient. Venez en parler avec nous !
Assistez à la formation pré-conférence du 27 Janvier 2027, animée par Dr Sylvie Roussel, intitulée :
Revue des principales méthodes
de Machine Learning (ML)
Elle y réalisera un tour d’horizon des différentes méthodes de Machine Learning que l’on peut utiliser pour l’analyse de données instrumentales et définira ce qu’est la différence entre le Machine Learning et la Chimiométrie. Elle présentera plusieurs méthodes de Machine Learning, telles que les Réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks – ANN), la méthode des Support Vector Machines (SVM), les méthodes d’Arbres de Régression (Classification and Regression Tree – CART) et de Forêts Aléatoires (Random Forests – RF).
Cette rencontre annuelle des industriels et académiques intéressés par l’analyse de données – la Chimiométrie – et le Machine Learning, sera l’occasion pour l’équipe Ondalys de vous retrouver pour partager notre expertise dans les thèmes habituellement traités lors des présentations orales, à savoir :
- l’analyse de données spectroscopiques,
- le traitement et l’analyse d’images hyperspectrales,
- les Plans d’expériences -DoE,
- l’optimisation et suivi des procédés
- et bien d’autres méthodes d’analyse de données avancées …
Retrouvez les détails de la conférence sur le site du congrès Chimiométrie 2027.
Ondalys propose des services et formations en analyse de données et distribue les logiciels de chimiométrie parmi les plus utilisés et reconnus , tels que la PLS_Toolbox® et le logiciel Solo® pour la chimiométrie, la MIA Toolbox® pour l’analyse d’images hyperspectrales de EigenVector Research Inc ou encore le logiciel Design-Expert® de la société Stat-Ease pour les Plans d’Expériences.
La Chimiométrie, c’est quoi ?
La chimiométrie est bien plus qu’une méthode d’analyse : c’est l’art de déchiffrer les liens cachés entre vos variables. Dans un monde où les données sont toujours plus complexes et plus nombreuses, la Chimiométrie offre une vision globale, là où une approche classique ne verrait que des variables isolées.
Son objectif ? Comprendre les interactions plutôt que de se limiter à des corrélations simples. Grâce à des outils puissants tels que l’ACP – analyse en composantes principales (PCA), la régression PLS (Partial Least Squares) ou d’autres méthodes avancées, la Chimiométrie révèle des informations sous-jacentes de vos données. Elle identifie les variables clés qui impactent directement vos résultats : qualité des produits, performance des procédés, ou toute autre métrique critique pour votre activité.
En intégrant la chimiométrie à votre démarche analytique, vous ne vous contentez plus de collecter et stocker des données : vous les comprenez, les interprétez, et surtout, vous les valorisez pour en faire des leviers d’actions. Des décisions plus précises, des processus optimisés, une compétitivité renforcée… C’est la promesse d’une discipline qui donne du sens à la complexité.
