Découvrez les méthodes des ANN ou Réseaux de Neurones Artificiels

Organisme référence DataDock
1 jour
Sessions inter et intra-entreprises
Chercheurs, scientifiques et ingénieurs
Objectifs
Cette session de formation aux Réseaux de Neurones – ANN s’adresse au personnes désirant
- Apprendre les bases des Réseaux de Neurones Artificiels – ANN (Artificial Neural Networks)
- Savoir développer des modèles ANN sur leurs propres données à l’issue du cours
- Utiliser seul le logiciel d’analyse de données étudié
Au cours de la formation, les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique. L’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.
Les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode. La formation est dispensée sur un logiciel de chimiométrie proposant un environnement Matlab® (MathWorks).
Besoin d’une formation sur mesure ?
Nos équipes étudient votre demande plus en détail pour vous proposer une formation personnalisée
Programme de formation
Les Réseaux de Neurones Artificiels – ANN
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Introduction générale sur les Réseaux de Neurones
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Architectures des neurones et des réseaux
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Perceptron multicouche ( MLP – MultiLayer Perceptron)
- Structure des réseaux
- Entraînement des réseaux
- En pratique : comment éviter le sur-apprentissage
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Les réseaux de neurones pour la prédiction et la classification
- Implémentation sous PLS_Toolbox – environnement Matlab
- Application sur jeu de données et logiciel


Sessions à venir:
Date
27 Mai 2021
9 Décembre 2021
Lieu
Lyon
Lyon
Logiciel
PLS_Toolbox
PLS_Toolbox
Notre équipe de formateurs
Ils en parlent
« Ondalys, des formations en chimiométrie adaptées à nos besoins »
Notre expertise au service de l’analyse de vos données
Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets




Metrohm involved Ondalys in many of their advanced trainings on chemometrics. As everyone knows this is not a topic of high entertainment value but here Sylvie Roussel and her team made a big difference! The interactive exchange during the training, the stories told to draw the picture behind the data and the down to earth work sessions helped everyone to get a much better understanding of the topic. In particular we are very happy that our cooperation help a lot to achieve the goals of the trainings. All participants confirmed the positive impact and like to see more in future.