Découvrez les méthodes des ANN ou Réseaux de Neurones Artificiels

Organisme référence DataDock
1 jour
Sessions inter et intra-entreprises
Chercheurs, scientifiques et ingénieurs
Objectifs
Cette session de formation aux Réseaux de Neurones – ANN s’adresse au personnes désirant
- Apprendre les bases des Réseaux de Neurones Artificiels – ANN (Artificial Neural Networks)
- Savoir développer des modèles ANN sur leurs propres données à l’issue du cours
- Utiliser seul le logiciel d’analyse de données étudié
Au cours de la formation, les principes des méthodes sont introduits par une approche géométrique. L’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.
Les exercices d’application sont proposés sur un jeu de données pour chaque méthode. La formation est dispensée sur un logiciel de chimiométrie proposant un environnement Matlab® (MathWorks).
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Nos équipes étudient votre demande plus en détail pour vous proposer une formation personnalisée
Programme de formation
Les Réseaux de Neurones Artificiels – ANN
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Introduction générale sur les Réseaux de Neurones
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Architectures des neurones et des réseaux
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Perceptron multicouche ( MLP – MultiLayer Perceptron)
- Structure des réseaux
- Entraînement des réseaux
- En pratique : comment éviter le sur-apprentissage
-
Les réseaux de neurones pour la prédiction et la classification
- Implémentation sous Matlab
- Application sur jeu de données et logiciel


Sessions à venir:
Date
4 Décembre 2020
20 Mai 2021
9 Décembre 2021
Lieu
Lyon
Lyon
Lyon
Logiciel
Matlab
Matlab
Matlab
Notre équipe de formateurs
Ils en parlent
« Ondalys, des formations en chimiométrie adaptées à nos besoins »
Notre expertise au service de l’analyse de vos données
Fort d’une expérience de plus de 15 ans dans l’analyse de données (chimiométrie), en particulier appliquée aux mesures spectroscopiques, analytiques et sensorielles, nos équipes vous accompagnent à chaque étape de vos projets